■ CNN(Convolution Neural Network) 이미지와 같은 이차원 데이터에서 패턴을 학습하는 데 특화된 딥러닝 모델이다.이미지 처리, 영상 인식, 객체 탐지 등의 다양한 컴퓨터 비전 작업에 사용된다.■ CNN 구조 위 사진은 실제 CNN을 통해 학습하는 과정을 시뮬레이션으로 만들어 놓은 것이다. 우측의 Fully-connected layer의 입력 데이터는 1차원(배열) 형태로 입력되어야 한다.컬러 Image의 경우 3차원 흑백의 경우 2차원 데이터를 가지게 되며, 각 Image들을 좌측 그림의 마지막 Pooling layer와 같이 1차원 배열 형태로 만들어야 한다.1, 3차원 Image의 공간 정보를 유지한 상태로 학습이 가능한 모델이 CNN이다. CNN은 (FEATURE LEARN..
