- JPA에서 가장 중요한 2가지
1. 객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기
2. 영속성 컨텍스트
- 엔티티 매니저 팩토리와 엔티티 매니저
- 영속성 컨텍스트
1. 엔티티를 영구 저장하는 환경
2. EntityManager.persist(entity);
3. 영속성 컨텍스트는 논리적인 개념
4. 엔티티 매니저를 통해서 영속성 컨텍스트에 접근
- 엔티티의 생명주기
1. 비영속(new/transient)
1.1. 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태
2. 영속(managed)
2.1. 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태
3. 준영속(detached)
3.1. 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태
4. 삭제(removed)
4.1. 삭제된 상태
- 비영속
- 영속 컨텍스트에 포함되어 있지 않고 객체만 메모리에만 할당된 상태를 뜻한다.
- 영속
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
- 엔티티 매니저를 생성하고 트랜잭션을 시작한 상태를 기본으로 한다.
- JPA는 기본적으로 트랜잭션 안에서 동작되어야 한다.
Member member = new Member();
member.setCreatedBy("Baek");
member.setCreatedDate(LocalDateTime.now());
em.persist(member);
- em.persist(member)를 통해 생성한 객체를 영속성 컨텍스트에 넣는다.
- 준영속, 삭제
//회원 엔티티를 영속성 컨텍스트에서 분리, 준영속 상태
em.detach(member);
//객체를 삭제한 상태(삭제)
em.remove(member);
- 영속성 컨텍스트의 이점
1. 1차 캐시
2. 동일성(identity) 보장
3. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
4. 변경 감지
5. 지연 로딩
- 엔티티 조회, 1차 캐시
// member 객체를 생성
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("BIS");
// 해당 엔티티를 영속
em.persist(member);
- em.persist를 하게되면 위와 같이 영속 컨텍스트 안의 1차 캐시에 해당 정보가 입력된다.
- 1차 캐시에서 조회
// member 객체를 생성
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("BIS");
// 해당 엔티티를 영속, 1차 캐시에 저장
em.persist(member);
// 1차 캐시에서 해당 데이터 조회
Member findMember = em.find(Member.class, "BIS");
- 데이터베이스에서 조회
Member findMember2 = em.find(Member.class, "member2");
- (현재 DB안에 member2라는 ID를 가진 데이터가 있다고 가정한다.)
1. JPA API에 의해 member2(Id)를 조회하였을 때 영속 컨텍스트 1차 캐시에 없을 경우 영속 컨텍스트에서 DB를 조회하여 해당 ID에 대한 데이터가 있는지 조회한다.
2. 해당 데이터가 있다면 1차 캐시에 해당 데이터를 저장한다.
3. 해당 데이터를 반환한다.
- 영속 컨텍스트는 영속 엔티티의 동일성을 보장한다.
1. 동일 ID를 여러번 find를 통해 조회 하더라도 같은 객체로 반환한다. (하나의 트랜잭션 안에서)
2. 1차 캐시로 반복 가능한 읽기(REPEATABLE READ) 등급의 트랜잭 션 격리 수준을 데이터베이스가 아닌 애플리케이션 차원에서 제공
- 엔티티 등록
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
- 엔티티 매니저는 데이터 변경시 트랜잭션을 시작해야 한다.
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
- em.persist를 통해 영속 컨텍스트에 두개의 객체를 전달하지만 DB에 쿼리를 보내진 않는다.
transaction.commit();
- 트랜잭션을 커밋하는 순간 영속 컨텍스트에 있던 데이터들을 확인하여 DB에 상황에 맞게 쿼리를 보낸다.
1.
em.persist(memberA);
1. persist를 통해 객체가 영속 컨텍스트의 1차 캐시에 저장된다.
2. 영속 컨텍스트 안의 쓰기 지연 SQL 저장소에 memberA 객체를 DB에 넣을 쿼리를 생성하여 저장해 놓는다.
2.
em.persist(memberB);
- memberA를 저장할 때와 동일한 단계를 밟는다.
3.
transaction.commit();
1. 트랜잭션 commit() 메서드를 호출하는 순간 쓰기 지연 SQL 저장소에 있던 쿼리들이 flush를 통해 DB에 쿼리를 전달한
다.
2. 이후 최종적으로 commit을 하여 트랜잭션을 끝낸다.
- 엔티티 수정
1.
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = em.getTransaction();
transaction.begin();
- 마찬가지로 트랜잭션을 시작한다.
2.
Member memberA = em.find(Member.class, "memberA");
- em.find를 통해 영속 엔티티를 조회한다.
3.
memberA.setUsername("BBB");
- 영속 엔티티의 필드값을 변경한다.
4.
transaction.commit();
- 트랜잭션을 commit한다.
- 위의 1,2,3,4 과정을 보게 되면 별도의 update를 하지 않고 영속 엔티티의 값만 변경하였다.
- 변경 감지(Dirty Checking)
1. 트랜잭션 commit() 메서드가 호출되면 JPA는 내부적으로 flush() 메서드가 호출된다.
2. 엔티티와 스냅샷을 비교한다. 1차 캐시에는 값을 최초에 읽어온 시점에 데이터를 저장한다.
3. 내부적으로 영속 엔티티의 값이 변경되면 JPA가 commit() 메서드가 호출되면 스냅샷과 엔티티 값을 비교를한다.
4. 만약 값이 변경된 것이 발견되면 쓰기 지연 SQL 저장소에 UPDATE 쿼리를 저장한다.
5. 후에 flush가 발생하여 DB에 쿼리를 전달하고 commit 한다.
- 엔티티 삭제
//삭제 대상 엔티티 조회
Member memberA = em.find(Member.class, “memberA");
em.remove(memberA); //엔티티 삭제
- 플러시
- 플러시란 영속성 컨텍스트의 변경내용을 데이터베이스에 반영한다.
- 플러시 발생
1. 변경 감지
2. 수정된 엔티티 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록
3. 쓰기 지연 SQL 저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송(등록, 수정, 삭제 쿼리)
- 영속성 컨텍스트를 플러시하는 방법
1. em.flush() : 플러시 직접 호출
2. 트랜잭션 커밋 - 플러시 자동 호출
3. JPQL 쿼리 실행 - 플러시 자동 호출
- 플러시는 결국
1. 영속성 컨텍스트를 비우지 않는다.
2. 영속성 컨텍스트의 변경내용을 데이터베이스에 동기화 한다.
3. 트랜잭션이라는 작업 다누이가 중요하다. -> 커밋 직전에만 동기화 하면 된다.
출처 : 인프런 - 우아한 형제들 기술이사 김영한의 스프링 완전 정복 (자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편)
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