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I2C에 대해 알아보기 전에 Open Drain이란 개념이 등장하기 Open Drain에 대해 간단하게 알아보겠다. - I2C에서 Open Drain을 사용하는 이유I2C는 여러 장치가 동일한 선을 공유하는 방식이다. Open Drain 방식을 사용하면 하나의 선에 여러 장치가 데이터를 공유할 수 있기 때문이다. 또 신호 충돌을 방지할 수 있기 때문이다. 자세한 내용은 아래를 참고하길 바란다. ■ Open Drain Open Drain은 위 그림과 같이 Drain이 Output Pin에 연결된 구조를 의미한다.위와 같이 Pull-Up 저항이 없게 되면 Floating 상태가 되어 신호가 불안정해지고 잡음의 영향을 받을 수 있다.위와 같이 Pull-Up 저항을 사용하게 되면 Data 선에 1의 신호를 지속..

CPU(Central Processing Unit) 중앙 처리 장치컴퓨터에서 프로그램 명령을 해석하고 실행하는 장치 ■ CPU 동작 원리 - CU (Control Unit) (제어 장치)명령어를 해석하고 실행 순서를 제어한다.ALU와 Register들 간의 데이터 전송을 관리한다.Program Counter와 연동하여 프로그램의 흐름을 관리한다. - Accumulator (누산기)연산 결과를 저장한다.다음 연산의 입력값을 제공한다. - ALU (Arithmetic Logic Unit) (산술 논리 장치)기본 산술 연산을 수행한다.논리 연산을 수행한다.비교 연산을 수행한다. - PC (Program Counter) (프로그램 카운터)현재 실행 중인 명령어의 주소를 저장한다.다음에 실행할 명령어 주소를 자동..

NAND는 Flash Memory와 같은 대용량 저장 장치에서 널리 사용된다.DRAM보다 속도가 10000배정도 느리지만 집적도가 높다는 장점있다.■ NAND Cell 구조NAND Cell은 위 그림처럼 우리가 아는 NMOS 트랜지스터와 Floating Gate를 포함한 구조로 이루어져 있다. Floating Gate : Memory Cell의 저장 공간 역할을 하며, 전하를 저장할 수 있는 공간이다.1. Floating Gate에 전자가 저장되어 있는 상태 (논리 0)Floating Gate에 전자가 저장된 상태를 Programming된 상태라고 한다. Floating Gate에 전자가 저장되어 있을 경우 트랜지스터의 Vth(문턱전압)이 상승하게 된다. Vth가 높다는 의미는 NMOS를 동작시키기 위한..

https://insoobaik.tistory.com/662(1)에 이어 DRAM 구조 및 동작 원리에 대해 자세히 알아볼 것이다.■ DRAM Structure 컴퓨터 내부를 보게 되면 램 슬롯에 위와 같은 DRAM 모듈을 본적이 있을 것이다.DRAM은 앞 뒤로 Chip이 붙어있고, 각 면을 Rank라고 부른다. (ex 한쪽 면이 Rank 0면 다른 한쪽은 Rank 1)Rank에 붙어 있는 Chip은 우측에 그림과 같이 여러개의 Bank로 구성되어 있다.하나의 Bank는 여러개의 MAT(Memory Array Tile)으로 구성되어 있다. Rank는 주소를 가지며 Chip 자체에는 주소를 가지지 않는다. Rank 동시에 모든 Chip에 신호를 보낸다.각 Chip은 Data Bus를 통해 전달되는 비트 중..

https://insoobaik.tistory.com/666 이전 tpsram을 사용한 Cache 동작과정에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 Cache 사용되는 SRAM의 두 종류 tpsram, dpsram에 대해 알아볼 것이다.■ Two Port SRAM  Two Port SRAM의 경우 2개의 Port를 통해 Read, Write를 할 수 있다. 각 Port는 Read, Write만 할 수 있다. Port에 대한 주소만 같지 않다면 A포트에서 값을 쓰고 B포트에서 같은 클럭에 값을 읽어갈 수 있다.■ Dual Port SRAM Dual Port SRAM은 마찬가지로 Read, Write 포트가 구분되어 있으며, 추가로 입출력 Port 쌍이 두개가 존재한다. Two Port의 경우 주소가 다르다 하..

■ CACHE 구조 https://insoobaik.tistory.com/661 Cache 구조 및 동작 원리보호되어 있는 글입니다. 내용을 보시려면 비밀번호를 입력하세요.insoobaik.tistory.comCACHE에 대한 내용은 위 글을 참조하길 바랍니다.■ Block Diagram■ 설계 조건  및 입/출력 Port - 설계 조건 Block size = 4BMemory size = 256B (64 Blocks)Cache size = 16B (4 Sets)Write-backreq & ack handshakingOne req at a time - 입/출력 Port - clk : 동기화를 위한 Clock 신호를 전달하기 위한 Port- rstn : 비동기 reset을 위한 Port - i_cpu_req..

https://insoobaik.tistory.com/660 SRAM 구조 및 동작 원리보호되어 있는 글입니다. 내용을 보시려면 비밀번호를 입력하세요.insoobaik.tistory.comSRAM에 대한 내용은 위 글을 참고한다.■ SRAM SRAM은 기본적으로 clock, cs, we, ad, din, dout Pin을 가지게 된다. - clock : 동기화를 위해 사용된다.- cs : Chip Select로 해당 칩을 동작 시킬것인지 정하게 된다. High 신호에 동작하는 경우, cs가 1(High)일 때 만 Read, Write 행위가 가능하다.- we : Write Enable로 해당 메모리에 Read할 것인지 Write할 것인지 정하게 된다 (ex we 신호가 0일 경우 Read, we 신호가 ..

■ CNN(Convolution Neural Network) 이미지와 같은 이차원 데이터에서 패턴을 학습하는 데 특화된 딥러닝 모델이다.이미지 처리, 영상 인식, 객체 탐지 등의 다양한 컴퓨터 비전 작업에 사용된다.■ CNN 구조 위 사진은 실제 CNN을 통해 학습하는 과정을 시뮬레이션으로 만들어 놓은 것이다.  우측의 Fully-connected layer의 입력 데이터는 1차원(배열) 형태로 입력되어야 한다.컬러 Image의 경우 3차원 흑백의 경우 2차원 데이터를 가지게 되며, 각 Image들을 좌측 그림의 마지막 Pooling layer와 같이 1차원 배열 형태로 만들어야 한다.1, 3차원 Image의 공간 정보를 유지한 상태로 학습이 가능한 모델이 CNN이다. CNN은 (FEATURE LEARN..

■ ANN(Artificial Neural Network) ANN은 생물학적 신경망을 본떠 만든 컴퓨팅 시스템으로, 데이터 처리와 패턴 인식에 사용된다. ANN은 뉴런으로 불리는 노드의 집합으로 구성되며, 뉴런은 층(layer)로 조직되어 있다. 인공 신경망은 여러 층의 노드(뉴런)로 구성된 네트워크다. 각 노드는 입력값을 받아서 특정 함수에 따라 출력을 생성하고, 이 출력값을 다음 층으로 전달한다. ■ 구성 요소 1. 뉴런(노드) : 신경망의 기본 단위, 입력값을 받아 처리한다.2. 입력층 : 데이터가 네트워크에 들어오는 층이다. 입력층의 뉴런은 데이터의 각 특징을 나타낸다.3. 은닉층(hidden layer) : 입력층과 출력층 사이에 위치하며, 데이터의 복잡한 패턴을 학습한다.4. 출력층 : 네트워..

DRAM (Dynamic Random Access Memory) DRAM은 캐패시터와 트랜지스터로 이루어져 있으며, 6개의 트랜지스터를 사용하는 SRAM보다 처리 속도는 느리지만 구조가 단순하고, 최대한 많은 용량을 저장하기 위해 만들어졌다. ■ DRAM의 구성 요소1. 캐패시터 : 전하를 저장하여 데이터 비트(0 또는 1)을 저장한다.2. 트랜지스터 : 스위치 역할을 하여 캐패시터의 전하를 읽거나 쓸 수 있도록 한다. ■ DRAM의 주요 특징- 휘발성 메모리 : 전원이 공급되는 동안에만 데이터를 유지한다. 전원이 꺼지면 저장된 데이터는 소멸된다.- 고밀도 : 다른 메모리 기술에 비해 데이터 저장 밀도가 높다.- 주기적인 Refresh 필요 : 캐패시터의 전하가 자연적으로 소멸되기 때문에 데이터를 유지하..